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<span class="jobdescription"><h2><span style="font-size:14.0pt">Sobre a vaga</span></h2>
<p>Buscamos profissionais com experiência em Engenharia de Dados para atuar em projetos de alta complexidade, desenvolvendo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance voltadas para processamento, integração e disponibilização de dados.</p>
<p>Esta é uma oportunidade com possibilidades de atuação em projetos nacionais e internacionais, em diferentes modelos de trabalho (híbrido ou remoto).</p>
<h2> </h2>
<h2><span style="font-size:14.0pt">Responsabilidades</span></h2>
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<p>Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes;</p>
</li>
<li>
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<p>Atuar na construção e evolução de processos ETL/ELT;</p>
</li>
<li>
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<p>Projetar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud;</p>
</li>
<li>
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<p>Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados;</p>
</li>
<li>
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<p>Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;</p>
</li>
<li>
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<p>Atuar na resolução de problemas, debugging e otimização de performance;</p>
</li>
<li>
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<p>Colaborar com times multidisciplinares, incluindo Analytics, BI, Data Science, DevOps e Engenharia de Software;</p>
</li>
<li>
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<p>Participar da sustentação e monitoramento de plataformas de dados em produção.</p>
</li>
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<h2><span style="font-size:14.0pt">Requisitos</span></h2>
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<p>Experiência com Engenharia de Dados;</p>
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<li>
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<p>Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados;</p>
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<li>
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<p>Experiência com Python, Scala ou Java;</p>
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<li>
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<p>Vivência com ETL/ELT e pipelines de dados;</p>
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<li>
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<p>Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP);</p>
</li>
<li>
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<p>Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;</p>
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<li>
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<p>Vivência com ferramentas de orquestração e processamento de dados;</p>
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<li>
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<p>Conhecimento em CI/CD e versionamento de código.</p>
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<h2><span style="font-size:14.0pt">Diferenciais</span></h2>
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<p>Experiência com Spark, Databricks, Kafka, Airflow ou Snowflake;</p>
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<li>
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<p>Vivência com arquiteturas modernas de dados, Data Lake ou Data Warehouse;</p>
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<p>Experiência com Docker e Kubernetes;</p>
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<p>Conhecimento em projetos de Analytics, IA ou Machine Learning;</p>
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<li>
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<p>Vivência em ambientes de alta escalabilidade;</p>
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<li>
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<p>Experiência em ambientes bancários ou financeiros.</p>
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<h2> </h2>
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