Consultant - quantitative Methods & Strategy (f|m|x)

Dein Beitrag zu einer modernen Finanzbranche:

• Strategische Beratung: Du unterstützt unsere Kunden bei institutsweiten Fragestellungen im Risikomanagement und -controlling – von der Risikoidentifikation über die Messung bis hin zur wirkungsvollen Steuerung. Dabei wirst du zur wichtigen Ansprechperson für risikorelevante Fragestellungen und gestaltest aktiv das Risikomanagement unserer Kunden mit.
• Datengetriebene Analysen und Modellierung : Du konzipierst und erstellst Analysen und Modellierungen zu verschiedenen Risikothemen – z. B. zu ESG‑Risiken, RWA‑Treibern oder Szenarioanalysen – und übersetzt komplexe Risiko‑ und Steuerungsfragestellungen in transparente Entscheidungsgrundlagen für das Management.
• Verantwortung und Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in interdisziplinären Projektteams und übernimmst Verantwortung für eigene Arbeitspakete. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen und unseren Kunden treibst du Projekte voran und gestaltest zukunftsfähige Lösungen.
• Ergebnisaufbereitung und Präsentation: Du machst komplexe Inhalte verständlich, bereitest deine Ergebnisse adressatengerecht auf und präsentierst sie bei unseren internationalen Kunden aus der Finanzbranche.
• Wissensaufbau und -transfer: Du baust dein Fachwissen im Banken‑ und Risikomanagementumfeld kontinuierlich auf, entwickelst im Team innovative Lösungsansätze und wirkst an Studien, Fachartikeln und internen Publikationen mit.

Deine Skills:

• Erfolgreicher Hochschulabschluss (Mathematik, Naturwissenschaften, z. B. Physik, oder Wirtschaftswissenschaften, z. B. VWL, BWL oder Wirtschaftsinformatik).
• Verständnis und Interesse für die Finanzbranche sowie für aktuelle Herausforderungen im Banking (z. B. AI und Digitalisierung) und regulatorisches Know‑how.
• Freude an Analysetätigkeiten sowie daran, deine Ergebnisse strukturiert in konkrete Handlungsempfehlungen für das Management zu übersetzen.
• Sicherer Umgang mit Consulting‑Tools , insbesondere Excel und PowerPoint; Erfahrung mit Programmier- und Datenanalyse‑Tools (z. B. Python, R, SQL, VBA) sowie Visualisierungs- und Reporting‑Tools (z. B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1‑Niveau, verhandlungssicher) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2‑Niveau, fließend) in Wort und Schrift.